Идентификация проблемных зон на полях с использованием дронов — одно из направлений работы проектного офиса «Искусственный интеллект» Астраханского госуниверситета.

С помощью беспилотного летательного аппарата и методов искусственного интеллекта информационная система, разрабатываемая в АГУ, делает снимки с сельскохозяйственных полей и использует их в качестве источника информации, а также создаёт из имеющихся снимков карту поля. При анализе полученных данных ИИ учится принимать во внимание даже такие факторы, как, например, сельхозкультура, которой засеян конкретный участок.

«Проект по использованию агродронов поможет автоматизировать работу фермеров и окажет сельхозработникам поддержку при принятии решений. Работы в данном направлении особенно актуальны в Астраханском регионе, где развито сельское хозяйство и растениеводство», — прокомментировал ректор АГУ Константин Маркелов.

В настоящее время система охватывает три проблемных направления: плохая всхожесть, болезни растений, вредители. Однако возможны пересечения категорий, например, одну и ту же зону могут поразить и болезни, и вредители.

«Мы обучаем алгоритмы искусственного интеллекта понимать, где есть проблемная зона, чтобы система могла её автоматически найти и затем классифицировать в одну или несколько категорий. Далее рассчитывается площадь проблемного участка и проводится приблизительная оценка затрат на устранение выявленной проблемы. Например, если мы знаем характер проблемы, примерную площадь этой зоны и размер затрат на устранение проблемы на один квадратный метр, то, используя встроенный калькулятор, можно оценить расходы на исправление проблемы и показать фермеру примерную сумму денег, которую нужно потратить для этого», — пояснил руководитель проектного офиса «Искусственный интеллект» АГУ Александр Кошкаров.

Данные, передаваемые аграриям, могут быть использованы в том числе в формате, читаемом роботизированной сельхозтехникой, если такая предусмотрена. Мониторинг ведётся в реальном времени, и вместе с тем вся информация сохраняется в базе данных, её в любое время можно показать экспертам.

Для обучения ИИ инженеры АГУ используют поля собственного учебно-опытного хозяйства «Начало». Размечать полученные снимки помогают студенты-аграрии: они знают, где отображена та или иная зона, к тому же одновременно и практику проходят, и активно вовлечены в проекты по направлению искусственного интеллекта. Каждые весну, лето и осень они запускают беспилотные летательные аппараты и наблюдают, как изменяются насаждения.

Как рассказал Александр Кошкаров, проект, связанный с сельским хозяйством, вошёл в топ-1000 форума «Сильные идеи для нового времени».